Utilisation de l’IDE positron pour R et python

Déjà testé lors de l’édition 2024, positron a été largement testé cette année. Cependant, il est encore en version beta. L’intérêt est d’avoir un environnement de travail similaire sous R et python avec un rendu proche de Rstudio (fenêtres éditeur, console, variables et graphiques). Il est développé à partir du logiciel VS code.

Il est à noter que les packages la notion de projet familière en R se traduit ici par un répertoire de travail.

Avantages :

• Le choix entre R et python se fait via le choix de l’interpréteur avec gestion des environnements disponibles pour python (pouvant ếtre créés par venv, conda ou uv).
• Le code python peut s’exécuter pas à pas.
• Il est également possible d’ouvrir des notebooks jupyter.

Inconvénients :

• Le choix d’un environnement sous R est moins clair.
• Le debuggage sous R n’est pas effectif.

Cas pratique

Un collègue dispose d’un dépôt git contenant son code Python et incluant un fichier requirements.txt listant les bibliothèques Python nécessaires pour faire tourner son code. Voici en quelques étapes comment créer l’environnement Python correspondant.

1. Cloner le projet soit en ligne de commande, soit en utilisant le menu File>NewFolder from Git en choissant le répertoire dans lequel cloner le projet et en donnant l’url du dépôt à cloner. Cette deuxième solution permet d’être directement dans le bon répertoire, sinon ouvrir le répertoire avec Open Folder.

2. Créer l’environnement Python

• Ouvrir la palette de commandes avec Ctrl/Cmd + Shift + P
• Choisir Python::Create Environment()
• Choisir par exemple Venv puis cocher utiliser le fichier requirements.txt

Quelques références utiles

• Matériel issu d’un workshop pour les utilisateurs de RStudio : https://posit-dev.github.io/positron-workshop/