Annonce le pésentation d’outils pour mesure la performance
Pour obtenir un code performant, il faut etre capable d’évaluer ces performances. Rémi Patin (UMR ESE) vient aujourd’hui nous présenter des outils pratiques pour mesurer les performances d’un code et identifier les endroits qui gagneraient à être opimisés. ^
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Etienne (2021, June 3). State Of The R in Rennes: Evaluer la performance d'un code. Retrieved from https://StateoftheRRennes.github.io/posts/2021-06-03-codebenchmark/
BibTeX citation
@misc{etienne2021evaluer, author = {Etienne, Marie}, title = {State Of The R in Rennes: Evaluer la performance d'un code}, url = {https://StateoftheRRennes.github.io/posts/2021-06-03-codebenchmark/}, year = {2021} }